Yazılar
Yazılım, geliştirme süreçleri ve teknik notlar.
Doğal Dil İşleme (NLP)
Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan yapay zeka dalıdır. Bu yazıda, NLP'nin temel kavramları, çalışma prensipleri, klasik ve modern teknikleri (Transformer, BERT, GPT gibi büyük dil modelleri), kullanım alanları, popüler araçlar ve 2026 itibarıyla öne çıkan trendler ele alınmaktadır.
Devamını oku
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
Makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel kavramları, birbirleriyle olan ilişkileri, başlıca algoritma ve mimarileri (CNN, RNN, Transformers), model eğitim süreçleri, kullanılan araçlar (Python, PyTorch, TensorFlow) ve 2026 yılı itibarıyla sektördeki güncel trendler (Agentic AI, World Models, Edge AI, MLOps/LLMOps) ele alınmaktadır.
Devamını oku
Veri Bilimi ve Analitik
Veri bilimi ve analitiğin 2026 itibarıyla güncel durumu; tanımı, süreçleri (CRISP-DM), temel teknikler (tanımlayıcı, tanısal, tahmine dayalı, kuralcı analitik), kullanılan araçlar (Python, SQL, Tableau, Power BI), makine öğrenmesi, yapay zeka ve temel modeller ile birlikte iş dünyasında karar destek sistemlerindeki rolü ele alınır.
Devamını oku
Oyun Geliştirme ve Grafik Programlama
2026 itibarıyla oyun geliştirme ve grafik programlama ekosistemi; başlıca oyun motorları (Unity 7, Unreal Engine 5.8, Godot), grafik API'leri (DirectX 12, Vulkan), gölgelendirici programlama (HLSL/GLSL), gerçek zamanlı ışın izleme (ray tracing), sinirsel grafikler (neural graphics) ve yapay zeka destekli iş akışları ile şekillenmektedir. Bu yazıda, oyun geliştirme dünyasının güncel durumu, kullanılan teknolojiler, performans optimizasyonları ve kariyer fırsatları ele alınmaktadır.
Devamını oku
Mobil Geliştirme (iOS, Android, Cross-Platform)
2026 itibarıyla mobil geliştirme ekosistemi; iOS'ta SwiftUI'nin olgunlaşması, Android'de Jetpack Compose'un standartlaşması ve cross-platform çözümlerde Flutter, React Native, .NET MAUI ve Kotlin Multiplatform arasındaki rekabet ile şekillenmektedir. Bu yazıda, native ve cross-platform yaklaşımların güncel durumu, araçlar, performans karşılaştırmaları ve 2026 trendleri ele alınmaktadır
Devamını oku
Go, Rust ve Sistem Programlama Dilleri
2026 itibarıyla sistem programlama dilleri, artık net bir şekilde uzmanlaşmış alanlara ayrılmıştır. Go, bulut-yerel (cloud-native) hizmetler ve backend geliştirme için pragmatik, öğrenmesi kolay ve üretken bir iş gücü olarak konumlanırken; Rust, bellek güvenliği ve sıfır maliyetli soyutlamalar ile kritik altyapı, sistem programlama ve performansın zirvesini hedefleyen bir dil olarak öne çıkmaktadır. Aralarındaki seçim, "hangisi daha iyi" sorusundan çok, "hangi alanda çalışmak istiyorsunuz?"
Devamını oku
JavaScript ve Web Geliştirme Ekosistemi
2026 yılı itibarıyla JavaScript ve web geliştirme ekosisteminin güncel durumu; ECMAScript 2026'nın getirdiği yeni dil özellikleri, TypeScript 7.0 ile devrim niteliğindeki performans iyileştirmeleri, React 19 ve Next.js 16.3'teki yenilikler, Vue 3.6 Vapor Mode, Angular 22, Node.js 26, Vite 8, modern build araçları ve ekosistemi şekillendiren yapay zeka trendleri ele alınır.
Devamını oku
Python ve Veri Bilimi Ekosistemi
Python programlama dilinin veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanındaki hakimiyeti; temel kütüphaneler (NumPy, Pandas, Scikit-learn), derin öğrenme framework'leri (TensorFlow, PyTorch), veri görselleştirme araçları (Matplotlib, Seaborn, Plotly), büyük veri araçları (Dask, PySpark), Jupyter ekosistemi ve 2026 itibarıyla sektör trendleri ele alınır.
Devamını oku
Java ve JVM Ekosistemi
Java platformunun 2025-2026 dönemindeki güncel durumu; Java 23/24/25 sürümleri ve LTS politikası, JVM üzerinde çalışan diller (Kotlin, Scala, Groovy, Clojure), Spring Boot 3.5 ve Quarkus gibi framework'ler, build araçları (Maven, Gradle), GraalVM ile native image, Jakarta EE, bulut-yerel geliştirme, yapay zeka entegrasyonu ve ekosistemin stratejik yönelimi ele alınır.
Devamını oku